Intel dit vouloir produire des GPU : pourquoi ce virage compte (même si Nvidia domine toujours)
Intel a confirmé vouloir produire des GPU (graphics processing units) — les puces devenues incontournables pour l’IA et le calcul intensif — lors d’une intervention de son CEO Lip‑Bu Tan au Cisco AI Summit. L’annonce arrive dans un contexte où Nvidia écrase encore le marché, et où Intel est en pleine tentative de redressement.
Voici ce que l’on sait réellement, ce que ça change (ou pas) à court terme, et les points à surveiller.
1) Ce qui a été annoncé (et ce qui ne l’a pas été)
D’après TechCrunch, Lip‑Bu Tan a déclaré au Cisco AI Summit que Intel allait se mettre à produire des GPU, un type de processeur spécialisé, très utilisé pour l’entraînement de modèles d’IA et, historiquement, pour le jeu vidéo. L’initiative semble encore tôt dans sa définition : Tan aurait indiqué que la stratégie serait construite autour des besoins clients.
Autre signal intéressant : Intel a recruté des profils senior pour piloter le sujet, dont Eric Demers (ex‑Qualcomm) et un encadrement côté datacenter.
Ce qu’il faut retenir :
- Intel n’a pas présenté de produit, de roadmap publique détaillée, ni de date.
- L’annonce est davantage un signal stratégique qu’un lancement.
Source : TechCrunch (03/02/2026) [1]
2) Pourquoi cette annonce est crédible : le contexte « Silicon & AI »
Le Cisco AI Summit consacre une session entière à « Silicon & AI », explicitement centrée sur le fait que la prochaine phase de l’IA dépend du matériel et des capacités de production. Lip‑Bu Tan y apparaît comme intervenant principal sur cette séquence.
Ce détail est important : Intel ne parle pas ici de « features IA » côté logiciel. Le décor, c’est la bataille du compute (puissance, coûts, disponibilité, supply chain). Dans ce contexte, annoncer des GPU est cohérent : le GPU est devenu l’unité de base du calcul IA moderne.
Source : Cisco AI Summit – agenda (session “Silicon & AI”) [2]
3) Le vrai défi : entrer sur un marché quasi monopolisé
Même si le terme « GPU » existe depuis longtemps, la vague IA a créé une ruée sans précédent sur ce type de puces. Et aujourd’hui, le marché des cartes graphiques (AIB, add‑in boards) reste ultra-dominé par Nvidia.
Selon Jon Peddie Research (JPR), sur le marché des cartes graphiques pour PC (AIB), Nvidia recule légèrement mais reste de très loin en tête, tandis que AMD et Intel gagnent des parts — Intel atteignant un jalon symbolique.
À traduire en clair :
- Il y a bien un mouvement de marché…
- …mais l’écart reste massif, et la barrière d’entrée n’est pas juste “faire une puce” : c’est aussi écosystème, drivers, outils développeurs, chaînes d’approvisionnement, et capacité à livrer en volume.
Source : JPR (report Q3’25 AIB) [3]
4) Concrètement, « faire des GPU » peut vouloir dire plusieurs choses
Quand on lit “Intel va faire des GPU”, la question est : pour quel usage ?
Il y a (au moins) trois interprétations possibles :
A) GPU “datacenter / IA”
C’est le scénario le plus logique au vu du contexte “Silicon & AI” et de l’importance du datacenter pour Intel.
- Objectif : concurrencer les GPU utilisés pour l’IA.
- Problème : il faut non seulement de la puissance, mais surtout un stack logiciel solide et une adoption développeurs.
B) GPU “PC / gaming”
Intel a déjà une présence (encore limitée) sur ce terrain via ses efforts GPU côté PC. Mais s’attaquer frontalement au gaming haut de gamme est extrêmement coûteux.
C) “Produire des GPU” au sens industriel (fonderie / fabrication)
Autre lecture possible : Intel pourrait aussi chercher à fabriquer des GPU (pour lui-même ou pour des clients) dans une logique de capacité industrielle. (À ce stade, l’annonce rapportée par TechCrunch ne permet pas d’être affirmatif.)
Conclusion : l’annonce est réelle, mais le périmètre exact (produit vs fabrication vs segment) est encore flou.
5) Pourquoi c’est important pour le marché (et pour les entreprises)
Même si Intel n’annonce pas un “Nvidia-killer”, il y a deux impacts potentiels.
1) Plus d’offre = moins de dépendance
Aujourd’hui, une partie de la stratégie IA des entreprises dépend mécaniquement de la disponibilité du matériel. Si Intel arrive à proposer (ou produire) des GPU crédibles, même partiellement, cela réduit le risque de dépendance à un fournisseur dominant.
2) Pression concurrentielle sur les prix et les conditions
Une concurrence crédible ne fait pas que baisser les prix : elle change aussi
- les délais,
- la capacité à négocier,
- la diversité des architectures,
- et, parfois, l’innovation logicielle.
6) Ce qu’il faut surveiller dans les prochaines semaines
Si tu veux juger si c’est du “vrai” ou du “flou”, voilà les signaux concrets :
- Une roadmap (même minimale) : segment visé, calendrier, partenaires.
- Des annonces d’écosystème : support frameworks, bibliothèques, outils.
- Des preuves de perf / coût : benchmarks, TCO, efficacité énergétique.
- Des deals clients : qui s’engage à tester/acheter.
- Capacité de production : volumes, yield, calendrier industriel.
À retenir
- Intel a annoncé vouloir produire des GPU dans un contexte où le compute est le nerf de la guerre de l’IA.
- Le marché est dominé (encore) par Nvidia, et la marche est haute.
- À court terme, c’est surtout un signal stratégique ; à moyen terme, c’est potentiellement une option de diversification pour tout l’écosystème.
Sources
[1] TechCrunch — “Intel will start making GPUs, a market dominated by Nvidia” (Feb 3, 2026) https://techcrunch.com/2026/02/03/intel-will-start-making-gpus-a-market-dominated-by-nvidia/
[2] Cisco AI Summit 2026 — agenda (session “Silicon & AI”, Lip‑Bu Tan) https://www.ciscoaisummit.com/ai-virtual-summit.html#agenda-anchor
[3] Jon Peddie Research — “Global add-in board market: $8.8 billion in Q3’25…” (Dec 1, 2025) https://www.jonpeddie.com/news/global-add-in-board-market-8-8-billion-in-q325-with-a-cagr-of-0-7-to-2029/